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人間の天才がAIに向き合う — 羽生善治「人口知能の核心」(NHK出版新書)

AIが我々の仕事の多くを奪ってしまう、とか、イーロン・マスクがAIの開発・研究は人類にとって危険だと研究の中止を呼びかけているであるとか、AIへの評価はすべてがバラ色の温かい目を向けているとはいえないのだが、IOTなどAIは私たちの生活に深く入ってくるのは間違いのない事実。
本書は、そうした中、将棋界の天才児・羽生善治氏がAIの開発現場を訪ね、そのルポとAIについての氏の所見をまとめたもの。
出版は2017年3月であるのだが、2017年4月に電王戦第二局でポナンザがプロ棋士を破るといった、ディープ・ブルーによるチェス、アルファ碁による囲碁に続いてAIの力を見せることがあったのは記憶に新しい。
構成は
第1章 人工知能が人間に追いついたー「引き算」の思考
 レポート1 ディ婦ラーニングをさらに”深く”
第2章 人間にあって、人工知能にないものー「美意識」
 レポート2 「記憶」と人工知能
第3章 人に寄り添う人工知能ー感情、倫理、創造性
 レポート3 ロボットをどう教育するのか
第4章 「なんでもできる」人工知能は作れるかー汎用性
 レポート4 「汎用人工知能」実現への道
第5章 人工知能といかにつきあえばいいのか
 レポート5 人工知能、社会での活用
となっていて、中心は羽生善治氏によるルポ、途中「レポート」という形で同行取材陣の記事が入るといった形である。
まず「ほう」と思うのは、羽生善治氏の「思考の柔らかさ」である。羽生氏は1996年の段階で、コンピュータがプロ棋士をを任す時を2015年頃と答えているそうだが、その答えが合っているかどうかということより、注目すべきは「コンピューターに自分を含めたプロが負ける」ということを想像することができた、ということであろう。
そうした柔軟で緻密な頭脳のプロ棋士のAI開発レポートであるか、視点の面白さは当然であろう。
ルポ自体はアルファ碁を開発したディープ・マインド社のハサビスCEOの取材に始まり、人間と人工知能の思考の違いと将棋、人間のような人工知能(アトムみたいなもんだな)の開発の現在、そして人工知能に我々はどう向き合うか、あるいはどうつきあい、どう使うか、とAIを取り巻く情勢のほとんど全部に羽生善治氏がコミットし、コメントしている。
このあたりは、当方がたどたどしいレビューをするよりは、原書で、氏が現場に赴いて実際に見て感じた、躍動感あるレポート・考察を読んでいただくのがよいが、最後のところで示される
一方通行で知識を受け取ったとき、人間は進歩し続けることができるか。考え方を他社から悪阻笑うに、ソフトだけで強くなれるか
「学習の高速道路」を走る中で、大量の情報を得ることに追われて。かえって自分の頭で課題を解決する時間がなくなっていく、さらに本当に皆で「高速道路」を走って行くことが進化を速めることなのだろうか
といったAIと人間に関わる疑問は、自らがAIにどう関わるか、という側面で多数決で決めることでもないだろう。
今のところ、新たなラッダイト運動も、機械と自分とを同一視してしまうことも起きてはいないが、AIが我々の生活に浸透してくるつれ、現実化してくる可能性も大きいだろう。
さて、我々はAIと仲良くつきあえるんでしょうか、あるいは使いこなせるんでしょうか?早晩、それぞれが、それぞれの答えを出さないといけない時がくるような気がしますね。

僕は文系だから、といってもいられない時代が到来か — 成毛 眞「AI時代の人生戦略ー「STEAM」が最強の武器である」(SB新書)

STEAMとは

サイエンス(科学)の「S」

テクノロジー(技術)の「T」

エンジニアリング(工学)の「E」

マセマティックス(数学)の「M」(P16)

ということで、当方のようなバリバリ文化系には、ちょっと耳に痛い内容であるのだが、どうやら世の中は、「科学」「技術というったやつをなんとか使いこなさないと人並みの生活がおくれないようになってきているようだ。

それはAIによって「仕事が奪われる」という事態にも現れていて、「今ある47%の仕事は近い将来なくなる」という予測があって、それは知的難易度とかなることの難しさとは関係なく、例えば判例や資料を調べたりする「下級弁護士」はAIにとってかわられてもいるようで、なんともうかうかしてはいられないご時世ではある。

構成は

第1章 これからはSTEAMが必須

第2章 STEAMとアート(A)が結びつく

第3章 ”今ある仕事がない世界”がやってくる

イノベーター対談 ×鈴木寛(文部科学大臣補佐官)

第4章 学校では教えてくれないSTEAMを学べ

コラム もはや中国製はあなどれない

第5章 マーク・ザッカーバーグはSF小説に発想を得る

イノベーター対談 ×堀江貴文(ホリエモン)

第6章 残酷な10年後に備えて今すぐ読みたい本

コラム ガソリン車の復権

終章 ゲームで遊ばないような奴に明日はない

となっていて、終章のあたりで「ニンマリ」する人もいるかもしれないが、基本的には、理科系の知識の取得に勤めない輩には、ちょっとペシミスティックな内容ではある。

ただ、科学的な知識を身につけるのは、何も、理系大学や理系大学院に再入学しないといけないと主張しているわけではなく、

そこで独学だ。独学で十分なのだ。基本的にこれからの学びは高等教育でこそ自習になると思う(P118)

独学に最も適しているのは、もちろん読書だ。本は場所を選ばず、自分のペースで読むことができる。まずは一冊、気になっている分野のサイエンス系の読み物を買って読んでみるといい。

途中でわからないところがあっても気にしない。最初の一冊は、とにかく最後まで読み通すことが肝心だ。そのためには、薄い本、文字数が少なめの本を選ぶのもいい。続いて読むのは、最初に読んだ本で引っかかった部分について書いて有りそうな本ではなく、まったく関係のなさそうな本だ。

何かの専門家になるわけではないから、広く浅く理数系に触れるつもりで読んでいくのが基本的なスタンスとなる。(P118)

ということのようであるから、まあ、それぞれの努力の範囲で頑張れるのかな、と勇気づけはしてくれるのである。

何にせよ

AIやロボットを使う側の仕事と、使われる側の仕事が生まれる。

使い側とは、AIやロボットを道具のようにか使ってイノベーションを起こす仕事であり、使われる側とはAIやロボットに命じられるままに働かされる仕事である。(P67)

という社会の到来を睨んで、「理系」の知識に食指を伸ばしておいたほうがよさそうでなのであるが

ゲームや遊びは悪で、勉強は善。それが世間の常識のようだ。

でも、目を覚ましてほしい。この先の残酷な時代を生き抜くには、5教科7科目の勉強や眼の前の仕事だけに必死になるよりも、ゲームで遊んだ方が役に立つ(P210)

ということのようなので、まずは肩の力を抜いて、あれこれ手を伸ばしてみるのがよさそうですね。